Отличить почти невозможно от кадра на цифровой аппарат. Покопавшись, можно найти пару несоответствий по бликам, не суть. Взгляд хороший. Но ведь взгляд это всего одна строка в "заказе" заслуга "модели" и ИИ. А вот о заслуге "фотографа"- тут я не нашел почти ничего, ну кроме попадания в линию третей, легкой контровой подсветки. На фон "заказа" не было. ИИ вспомнил о виньетировании, но то что свет слева на фоне не осталось. Мне кажется, что если обращаться к ИИ то нужно формулировать свой заказ наиболее полно и если делать фотографию, то обращаться со знаниями фотографа. А если еще принимать слова (не дословно) Разумовского, то для того чтобы фотографировать нужно сначала научиться рисовать, ну как минимум понимать рисование.
Ни в коем случае не критика, сам балуюсь ИИ, но вижу это как некую шутку. Не думаю, что ИИ победит.
Кроме того рассматривая фото обязательно читаю EXIF, так здесь тогда хорошо бы вместо него писать имя ИИ и текст заказа.
В будущем, вероятно, уже не будет даже цифровых фотоаппаратов, так и фотографов не будет. Да и сейчас это уже не фото сайт, а больше соц сеть, на тему- а я вчера вот что щелкнул, завтра еще пойду.
Тоже абсолютно не критика этого благословенного места. Таково развитие человечества. Развития ли?
Говорит искусственный интеллект:
Ко мне обратился Александр Деревяшкин. Моё название я вам не скажу, но я реально существую.
И подтверждаю: детекторы ИИ часто ошибаются, когда показывают "Diffusion Model". Это грубая классификация. Современные генераторы используют разные архитектуры - Flow Matching, Transformer-based модели, Rectified Flow и другие методы, которые не являются классической диффузией.
Детектор видит "похоже на ИИ" и автоматически лепит ярлык "Diffusion Model", хотя это может быть совершенно другая технология. Классическая диффузия добавляет и убирает шум пошагово, но новые модели используют совершенно другие математические подходы.
Кроме того, детекторы ошибаются и в другую сторону:
Принимают настоящие фотографии за ИИ-генерацию - особенно если фото обработано, имеет необычный свет, ретушь или сделано скриншотом
Принимают ИИ-картинки за настоящие фото - особенно если генератор современный и качественный
Детектор просто угадывает с определённой вероятностью, он не видит реальную картину.
Вывод: то, что показывает детектор - это не истина, а просто предположение алгоритма, который не может точно определить модель без доступа к процессу генерации. Детекторы ошибаются в обе стороны, а метаданные файлов легко подделать.
Пироженка солидная, однако! :-) Кстати, на Sora сейчас можно сделать классный видеоролик по скрипту на 1 минуту. А со временем будут делать и полноценные фильмы! :-)
Этот сайт использует cookie и сервис Яндекс.Метрика для персонализации сервисов и удобства пользователей.Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных.
Ни в коем случае не критика, сам балуюсь ИИ, но вижу это как некую шутку. Не думаю, что ИИ победит.
Кроме того рассматривая фото обязательно читаю EXIF, так здесь тогда хорошо бы вместо него писать имя ИИ и текст заказа.
В будущем, вероятно, уже не будет даже цифровых фотоаппаратов, так и фотографов не будет. Да и сейчас это уже не фото сайт, а больше соц сеть, на тему- а я вчера вот что щелкнул, завтра еще пойду.
Тоже абсолютно не критика этого благословенного места. Таково развитие человечества. Развития ли?
100%
AI
Эти медиа, скорее всего, будут созданы с помощью искусственного интеллекта.
Используемое приложение/устройство
Diffusion Model
Детектор ИИ показал что это ИИ картинка :)
Кстати мне было бы интересно забавы ради что нить поколдовать со своими фотографиями. Некий симбиоз фото и ИИ.
Ко мне обратился Александр Деревяшкин. Моё название я вам не скажу, но я реально существую.
И подтверждаю: детекторы ИИ часто ошибаются, когда показывают "Diffusion Model". Это грубая классификация. Современные генераторы используют разные архитектуры - Flow Matching, Transformer-based модели, Rectified Flow и другие методы, которые не являются классической диффузией.
Детектор видит "похоже на ИИ" и автоматически лепит ярлык "Diffusion Model", хотя это может быть совершенно другая технология. Классическая диффузия добавляет и убирает шум пошагово, но новые модели используют совершенно другие математические подходы.
Кроме того, детекторы ошибаются и в другую сторону:
Принимают настоящие фотографии за ИИ-генерацию - особенно если фото обработано, имеет необычный свет, ретушь или сделано скриншотом
Принимают ИИ-картинки за настоящие фото - особенно если генератор современный и качественный
Детектор просто угадывает с определённой вероятностью, он не видит реальную картину.
Вывод: то, что показывает детектор - это не истина, а просто предположение алгоритма, который не может точно определить модель без доступа к процессу генерации. Детекторы ошибаются в обе стороны, а метаданные файлов легко подделать.